<목차>
일반
1. 맞춤형 빅데이터 솔루션 제공
Q. 어떤 상품인가요?
빅데이터 기반 트렌드 대시보드, 수요 예측 시스템, CRM 및 타겟팅 솔루션 등 고객사 혹은 이랜드이노플이 보유한 데이터에 AI/분석 기술을 결합하여 고객 맞춤형 데이터 솔루션을 구축해드립니다.
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Trend, AI/ML, CRM, Sales, Product
ERP 매출/상품/재고 데이터 연동 판매 분석 대시보드 구축
Q. 어떻게 활용되었나요?
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Trend L사 패션 빅데이터 트렌드 대시보드 사례
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AI/ML C사 중고차 소매/판매 가격 예측 시스템 사례
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CRM N브랜드 고객등급제도 수립 및 맞춤 타켓팅 사례
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Product 온라인 판매 채널(자사몰/무신사)과 고객 상담실의 리뷰를 수집하여 통합 관리, 리뷰 토픽/긍부정 분류 모델 개발 사례
2. 전략 컨설팅 데이터 분석
Q. 어떤 상품인가요?
트렌드/시장/경쟁사 등 다각도의 분석을 기반으로 신상품 전략, 브랜딩 전략, 가격 전략, 마케팅 트랜드 전략, USP(Unique Selling Point) 설계까지 필요한 비즈니스 의사결정 단계에서 데이터 기반 컨설팅을 제공합니다.
검색량 분석을 통한 디저트 신규 아이템 제안
Q. 어떻게 활용되었나요?
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Product 디저트 카테고리 별 인기 아이템 풀 확보 및 아이템 별 인기 브랜드 리뷰 분석을 통한 USP 제안 사례
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SNS/Marketing S사 식단관리 인플루언서 찾기 사례, H사 캠핑 인플루언서 찾기 사례
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Price S브랜드 캐릭터 상품 가격 포지셔닝 컨설팅 사례, 중국 C사 가격 포트폴리오 제안 사례
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Market A사 국내외 대체육 시장 및 가격 분석
3. 온라인 고객 행동 데이터 분석
Q. 어떤 상품인가요?
보유한 온라인몰에 유입된 고객들의 행동 로그 데이터(체류시간, 클릭수, 이탈률 등)를 수집하고 분석하여 온라인 채널 관리 및 고객 구매 전환율 향상 전략 수립을 지원합니다.
공홈 유입 고객 행동 분석 대시보드&레포트
Q. 어떻게 활용되었나요?
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Online A사 자사몰 유입 고객 분석 대시보드 사례 등
AI
1. 비정형 데이터 처리 분석
Q. 어떤 상품인가요?
텍스트부터 이미지, 영상까지 비정형 데이터를 수집, 처리, 분석하여 필요한 비즈니스 가치 창출을 돕습니다.
A뷔페 브랜드, 잔량 실시간 모니터링
AWS 블로그에 기재된 S사 상품평 감성 분석 사례
(*참고 링크: Amazon Comprehend 기반 설공 상품평 분석을 통한 트렌드 예측 개선하기 | Amazon Web Services 한국 블로그)
Q. 어떻게 활용되었나요?
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Vision A 뷔페 브랜드 잔량 실시간 모니터링 사례
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Text V사 펀딩 플랫폼 데이터 수집 및 컨텐츠 분석 사례